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最新AI电影制作技术到达什么水平?看看AI电影节获奖作品

时间:2023-04-04 11:08:51    来源:哔哩哔哩

文|Mascha Deikova

编译|小帧

Runway是人工智能工具开发领域的领先公司之一,他们举办的首届AI电影节评选出了获奖作品。在数百部参赛作品中,评委们挑选了十部入围作品,并公之于众。这场比赛的主要目标是表彰“站在AI电影制作最前沿的艺术与艺术家”。我们好奇地分析了获奖电影如何将不同技术融入其中:从AI生成的艺术作品到整个3D场景扫描。让我们来看看现在对任何创作者都可用的令人惊叹的新技术。


(资料图片)

比赛要求视频时长为1到10分钟,自然,使用神经网络也是电影节评选的主要标准之一。没有严格规定必须使用哪种AI或如何将其融入电影中,因此获奖视频中所用工具的种类令人印象深刻。先进技术的使用仅占电影成功的25% 。评委还考虑了电影整体构成、原创性以及艺术信息的质量。

作为AI电影制作的一部分,使用艺术生成器

我印象最深的一部短片是Laen Sanches的《PLSTC》。基本上,这是数百幅图片的快速剪辑,这些图片展示了被塑料包裹、无法逃脱的不同海洋生物。导演使用AI艺术生成器Midjourney创作的强烈画面,通过AI工具Topaz Labs将它们放大,并稍微加以动画。通过精确选择匹配的视觉效果,他实现了一种非常明确且连贯的电影氛围。虽然没有说一个字,但信息十分清晰,令人心痛。戏剧性的古典音乐也有助于唤起深刻的情感,结果是一个小型叙事奇迹。虽然没有获得任何奖项,但绝对值得一看。

我喜欢这个视频的创意和最终效果的美学。但重要的是要注意:我认为我们在制作电影时不应朝这个方向发展,至少目前不应如此。关于在实际项目中使用AI生成的艺术作品,有很多讨论。您应该知道,像Midjourney或Stable Diffusion这样的工具开发者会在所有可能的内容上训练他们的神经网络,而不考虑谁拥有这些内容的权利。因此,将输出结果称为自己的创作既不道德,也不公平,原创艺术家得不到认可或补偿。在我看来,将这些AI工具用于研究、情绪板或者在创意开发阶段是可以接受的。

尽管如此,还是有希望的。上周,Adobe推出了Firefly,旨在解决这个问题。AI艺术生成器承诺只使用合法和包容性的数据集。例如,开发人员在Adobe Stock图像、开放许可的素材和公共领域中的内容(版权已过期)上训练了Firefly的深度学习模型。但仍有改进的空间。一些电影制作人敦促Adobe为Stock创作者提供一个选择如何以及是否希望使用他们的素材的选项,如果愿意的话,为其提供补偿。

我认为这是下一步,但软件仍然非常新,目前还没有对外开放,需要申请测试版访问权限。

实景3D扫描 - 从不同角度看AI电影制作

另一个吸引我注意的节日作品是银奖获得者Jake Oleson的《Given Again》。这部电影带领观众穿越美丽的日常场景,它们看起来更像是梦幻般的回忆,时间凝固。氛围独特、艺术性强,如梦似幻,但与传统叙事截然不同。最让我印象深刻的是,所有序列都是完全使用Luma AI的NeRF技术创建的。先观看它,然后我们将深入了解技术细节:

Luma AI让您仅通过使用iPhone(11或更新版本)就可以轻松创建真实感极强、高质量的3D模型。在他们的应用程序中,您可以轻松捕捉物体、风景或整个场景(就像上面的视频示例那样),然后将其转化为详细的3D环境。关于他们的扫描最有趣的是,它们基于所谓的NeRF技术,即“神经辐射场”。简而言之,它通过深度神经网络分析从不同角度拍摄的图像或视频,学习物体的底层3D结构。然后,机器预测3D空间中每个点的颜色和外观,并可以合成高质量、极为详细的模型。

在创建3D扫描之后,您不仅可以回顾那一刻,还可以在后期制作中尝试不可能的相机动作。“Given Again”就是一个很好的例子,展示了这种AI技术如何在紧张的预算下增强电影制作。

在您的视频中使用AI基础特效

Runway的AI电影节大奖得主是Riccardo Fusetti,他的作品名为《Generation》。这是一部非常具有表现力和抽象感的作品,将现代表演与大量视觉效果和哲学旁白文本相结合。

我不能100%确定Riccardo在这个项目中使用了哪种AI技术,但通过例如Runway的Gen-1,可以获得类似的效果。经过相当长的测试阶段,它终于向公众开放。注册后,用户可以免费试用该技术,但信用额度有限。

Gen-1的初始想法是通过参考图像或文本提示,从现有视频中生成新视频,因此可以将特定风格应用于您的片段。将简单形状(如鞋盒)变成复杂物体(如摩天大楼),或仅调整蒙版物体。为每个人提供视觉特效,不让任何人掉队。

虽然听起来疯狂,但这仅仅是个开始。目前有很多研究项目正在尝试使用AI从文本中创建整部电影。我们写过谷歌的人工智能开发,例如。Runway还宣布了他们的新产品Gen-2,它应该能够从零开始制作视频。一个全新的世界正在拐角处等待着我们:既令人兴奋又令人恐惧。

通过AI工具使电影制作大众化

在电影节页面上有很多关于AI电影制作的例子。如果您对知名艺术家在这个话题上的观点感兴趣,可以观看达伦·阿罗诺夫斯基等参与者的小组讨论。

主要讨论的是人工智能是一个非常年轻且迅速发展的领域,我们必须正确对待它。使用它的关键在于道德和将其视为创意助手,而不是取代我们的工作。与此同时,大家都认为AI有助于电影制作的大众化。新技术为独立创作者或低预算制作提供了以前无法获得的工具。

我认为这是一个重要的观点,AI电影节证实了这一点。在决赛选手中,您会看到A$AP Rocky的歌曲“Shittin’ Me”的官方音乐录影带(目前在YouTube上有650万次观看),以及Sam Lawton的小型个人作品《Expanded Childhood》,他使用自己的档案照片创建了具有错觉的AI扩展环境。

电影制作的未来

决赛选手之一——简短的解释性视频《Checkpoint》——将人们对AI应用的普遍反应与19世纪30年代画家对摄影发明的抗议进行了比较。随着时间的推移,他们学会了欣赏现代工具,甚至开始将其作为一种新的艺术形式,重新定义其目标和意义(不再必须是逼真的)。

毫无疑问,仍有许多悬而未决的问题,但人工智能的发展将影响电影制作。事实上已经如此。因此,与其抗议,我们不如考虑如何最道德、最公平地使用它。如果我们能做到这一点,AI可以增强我们的创造力,为我们向前迈进提供坚实的基础。

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